Какая адекватная цена пуш подписки?

Какая адекватная цена пуш подписки?

Заработок на пуш подписках

Как правило, когда начинаешь лить трафик на пуш подписки, возникают вопросы — «по какой цене покупать трафик» и «какая адекватная цена подписки». Когда при сливе трафика ПП оплачивает саму подписку (CPL/CPA) тут почти в режиме реального времени видно окупаются ли затраты или нет, то вот при работе по REVSHARE видимость окупаемости довольна размыта, отсюда и вопросы:

Какая адекватная цена пуш подписки?

Адекватную стоимость подписки можно определить только исходя из:

  1. Качества трафика;
  2. Актуальности спроса и цены бида/клика;

И если второе регулируется на стороне рекламодателя (покупателя пуш трафика) и «вебмастер» на это повлиять не может, то вот подобрать качественный трафик, который, и осуществляет те самые подписки, он вполне в состоянии.

Что есть качественный трафик?

Сразу хочу сказать, что речь будет идти исключительно о PopUnder / Clickunder трафике ибо этот трафик наиболее доступен и распространен в рамках получения пуш подписок.

Для разбора, в качестве примера я взял кампанию созданную 5.09.2020 г. причем, примечательно, что это как раз тестовая кампания для выборки сорсов для вайтлиста.

Словарик:

Сорс (source) — источник трафика, может быть, как общий, в виде рекламной сети в целом, либо частный/единичный источник с идентификатором, по которому можно различать тот или иной источник внутри целого потока.

Аналогия сорса: школа — это рекламная сеть, класс — рекламная кампания, ученик (ФИО) — сорс. Один нюанс : в классе могут быть ученики полные тезки, но вот два сорса с одинаковыми идентификаторами — недопустимы, поэтому их нет.

Вайтлист (WhiteList) — это список сорсов, которые заведомо с большой долей вероятности должны давать прибыль, в результате покупки с них трафика.

Аналогия вайтлиста: ученики, которые за время обучения в школе показали свои реальные отличные знания и в случае отправки их на олимпиаду они с большой долей вероятности займут призовые места.

Выше продемонстрирована часть статистики, с тремя первыми днями и общими показателями до текущего момента (24.01.2021 г.) Общая статистика за период с 2020-09-05 до 2021-01-24 обозначена зеленым прямоугольником.

Выше продемонстрирована часть статистики, с тремя первыми днями и общими показателями до текущего момента (24.01.2021 г.) Общая статистика за период с 2020-09-05 до 2021-01-24 обозначена зеленым прямоугольником.

Трафик лился исключительно 2020-09-05, всё что остальное, в столбцах — Переходы, Уники, Подписки — это долеты.

По купленному трафику:

— клики (перехода) : 70 940

— цена 1к кликов (переходов) : 0,282$

— общие затраты : 20$

Как видно из скрина ПП завиксировала 56 753 уника, поэтому для расчета я применяю корректирующий коэффициент который рассчитываю следующим образом:

Коэффициент потерь = Оплаченный трафик / Учтенный в ПП

70 940 / 56 753 = 1,250 (округляю до 3-тьего знака после запятой)

Стоит отметить, что это не означает потерю всех 14к, недостающих, переходов. Часть из них из-за своей не уникальности попадает в столбец «Переходы».

Выборка в вайтлист по первым суточным результатам.

После того, как отлит тестовый траф, я оставляю кампанию на сутки и уже после этого произвожу первоначальную выборку для вайтлиста.

Для наглядности, статистику экспортировал в Excel т.к. тут можно всё видеть более наглядно и делать предварительные расчеты, бесспорно у кого есть трекер многие из этих параметров будут видны и в нем, но сейчас речь о выборке кампаний для вайтлиста.

В расчетах выборки вайтлиста участвует часть, от целой статистики, это сделано чтоб не скринить огромные портянки с цифрами. По факту это ни коим образом не влияет на общую картину.

В последнее время ориентиром для попадания сорса в вайтлист стала суточная окупаемость сорса в 15%. Т.е. я наливаю трафик, выжидаю сутки и делаю расчет по каждому сорсу.

ID сорса в столбце Sub1, для упрощения пронумеровано по порядку.

Все дальнейшие скрины таблиц идут с первоначальными данными столбцов ‘RS Клики’ и ‘RS CPC’

Выборка сорсов (Sub1) для вайтлиста.

Выборка сорсов (Sub1) для вайтлиста.

Зеленым обозначены ID, попадающие под условие ОКУПАЕМОСТЬ >15%. Обратите внимание речь про окупаемость за первые сутки.

Крайне рекомендую проводить выборку сорсов для вайтлиста, если по нем было более 20 подписок! Вообще, чем больше подписок, тем точнее будет результат!

Я закладываю 15% для выхода в ноль или прибыль за 2,5 месяца при минимальной установленной цене для этого ГЕО. Т.е. простыми словами — если сорс добавлен в вайтлист с окупаемостью за первые сутки не ниже 15%, и цена клика по пушу этого ГЕО будет минимальной, то в ноль этот сорс выйдет через 60 дней.

Расход = Уники * Коэффициент потерь * Цена за 1к переходов / 1000

ROI = (Доход — Расход) / расход * 100%

Окупаемость = ROI + 100%

Стоимость 1к ПДП = Расход / Подписки

Статистика через 60 дней.

Всё что зеленым шрифтом, это сорсы вошедшие в вайтлист.

Из представленной ниже статистики, видно, что основная масса сорсов показала положительный ROI (они выделены зеленой полосой), сорсы с отрицательным ROI (отмечены красной полосой).

На эту часть статистики, с сорсами попавшими в вайтлист, представленных на скрине зеленым шрифтом — суммарный расход составил $4.322, а доход за эти 60 дней составил $5.28 т.е. чистый профит $0.958 (ROI = 22.17%)

Доход за 60 дней.

Доход за 60 дней.

Наверняка, наверное все из вас скажут, что 60 дней, это крайне неадекватный период для ожидания, тем более пуши давно хоронят, а гугл может в любой момент придумать что-то удручающее, что на всем этом деле поставит окончательный крест.

И чтоб будущее казалось не таким мрачным, было решено проанализировать статистику и прийти к тому, на что стоило бы ориентироваться с подбором той самой адекватной ценой на пуш подписку.

Окупаемость и выход на прибыль за 21 день

Итак, ориентир окупаемости в 21 день (3 недели), как по мне, вполне адекватно для PopUnder / Clickunder трафика.

Что нужно для такой выборки в вайтлист?

Первосуточная окупаемость должна быть больше 15% (должна стремиться вверх) !

Адекватное отношение цены 1к подписок к стоимости 1к трафика должно быть менее 6,5 (должна стремиться вниз) !

Количество подписок на сорс должно быть больше 20 (чем больше тем точнее результат)!

Окупаемость data-lazy-srcset= 15% и (Price1kSub / Price1kTraf) < 6.5 | [21 день — ROI = 20.42%]">

Окупаемость > 15% и (Price1kSub / Price1kTraf) < 6.5 | [21 день — ROI = 20.42%]

И хотя нет ни каких гарантий того, что все выбранные сорсы покажут прибыльность через 21 день, с большой долей вероятности общее ROI по кампании будет положительным, в данном случае ROI = 20,42%

60 дней— ROI = 64.39%

60 дней— ROI = 64.39%

А на дистанции в те самые 60 дней ROI составил 64,39%, причем с полной окупаемостью по всем сорсам.

Важность суточной окупаемости!

Если вы внимательно смотрели начальную статистику, то могли заметить одну, строку, специально выделенную голубым цветом.

У данного сорса все явные показатели очень даже хороши

У данного сорса все явные показатели очень даже хороши:

Ратио / CR = 1:2 (54.55%)

Стоимость 1000 подписок = 0,65$

Казалось бы — красота, лей радуйся, но нет. Естественно, тут пример на небольшом объеме трафика, но это как факт того, что не следует слепо ориентироваться на Ратио / CR и Стоимость подписки.

PS: Еще раз хочу напомнить, что данный расчет приведен для PopUnder / Clickunder трафика и не является панацеей!

Всем профита и успехов!

А если Вы хотите также лить кликандер на пуши с ROI 60% и более, то советую лить в Partners.house, как в примере выше.

Partners.house

Источник: https://vk.com/pushtrafficbiz

Может понравиться...

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.